TECHNOLOGY

Semi-Automatic Solution for Medical Image Data

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불량 검출 비전 검사 인공지능 개발

2025. 3. 1.

1. 프로젝트 목적

  • 목적: 생산 공정 중 발생하는 결함(스크래치, 균열, 이물질 등)을 실시간으로 감지하여 불량률 최소화

  • 배경: 기존에는 수작업 시각 검사 방식으로 누락 발생 및 품질 일관성 저하

2. 사용한 데이터 정의

  • 포맷: 제품 이미지 (RGB), 장비 로그 (CSV)

  • 개수: 약 50,000장 (정상: 45,000 / 비정상: 5,000)

  • 수집 방법: 생산 라인 카메라 및 센서 로그 자동 수집

  • 가공 방법: 결함 패턴에 대한 전처리 및 증강 (노이즈 추가, 회전 등), 라벨링

  • 학습 방법: CNN 기반 이진 분류 모델 + 이상탐지 Threshold 튜닝


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