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Semi-Automatic Solution for
Medical Image Data
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MediLabel

MediLabel은 사용자 편의에 중점을 둔 딥러닝 기반 의료이미지 라벨링 소프트웨어입니다.
사용자의 라벨링패턴을 학습하여 대용량의 의료이미지를 빠른 속도로 라벨링할 수 있습니다.

PRODUCT

Smart Pencil

인공지능 알고리즘을 이용하여 픽셀들을 군집화 하여
한번의 클릭으로 복수의 픽셀을 어노테이션 할 수 있어 효율적입니다.
쉬운 영역에 대해서는 크게 분할하고, 어려운 영역에 대해서는
작게 분할함으로써, 세밀한 어노테이션이 가능합니다.

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Smart Fill

Scribble을 통해 원하는 영역을 어노테이션하는 방식으로,
작고 미세한 부위를 라벨링 하는데 적합합니다.
Negative/Positive Point를 입력하여 미세조정이 가능합니다.

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Auto correction

라벨링한 결과들이 마음에 들지 않았을 때 인공지능이 해당 라벨링된 결과 및 주변 Intensity를 분석하여 근접한 결과에 맞도록 수정해줍니다. 불완전한 라벨링 데이터의 경계면 정확도를 크게 높일 수 있습니다. Smart Pencil, Smart Fill과 함께 사용하면 상호보완 해줄 수 있는 기능입니다.

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3D fill

이미 라벨링된 몇 장의 데이터를 통해 나머지 슬라이스들을 예측하여 자동으로 라벨링하는 기능입니다. 한 개의 데이터에 다중 슬라이스가 있는 MRI나 CT의 경우 작업시간을 절감할 수 있습니다. 동일한 질병에 한해서 다른 환자들의 의료데이터들도 예측할 수 있고, 기존에 라벨링된 데이터가 많을수록 정확도는 향상됩니다.

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